Airbnb内部数据集荷兰阿姆斯特丹房源信息2023年数据集InsideAirbnbAmsterdamDataset2023-ahmedrefat10
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 数据集， 房源信息， 旅游， 数据分析， 机器学习， 市场研究， 住宿行业
数据概述：该数据集包含来自Airbnb内部的数据，记录了荷兰阿姆斯特丹地区房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了荷兰阿姆斯特丹市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房源编号，位置（经纬度），房源类型，卧室数量，浴室数量，住宿人数，价格，评价分数，评价数量，房源描述，房东信息，取消政策，可用性等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb内部公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，市场分析，机器学习等领域，特别是在房源预测，价格分析和用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿行业研究，旅游市场的价格分析，用户行为分析等，如房源价格的季节性波动，用户评价对房源预订的影响等。
行业应用：可以为旅游公司，房地产中介等提供数据支持，特别是在房源推荐，价格制定和市场预测方面。
决策支持：支持住宿行业的市场分析和策略优化，帮助商家制定科学的房源定价和推广策略。
教育和培训：作为旅游管理，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房源数据分析，市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索荷兰阿姆斯特丹地区房源市场的规律与趋势，帮助用户实现房源预测，价格分析和市场策略优化等目标，为旅游业和住宿行业提供数据支持。
