Airbnb线上服务评论分类数据集AirbnbOnlineServiceReviewCategory-duyanhng3996
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 评论分析, 文本分类, 用户体验, 服务评价, 社交影响, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的线上服务评论数据，记录了用户对不同类别服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2023年2月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但评论内容涉及摩洛哥等地区的服务。
数据维度：数据集包含用户评论文本和对应的时间信息。具体数据项包括Field1（用户名）-Time（评论时间）-Field2（用户评论内容）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件对应一个服务类别，如烘焙、社交影响、健身、奥运会与残奥会、动物、魔术、饮品、家庭友好和艺术写作等。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的用户评论，已进行结构化整理。
该数据集适合用于用户评论的情感分析、服务质量评估和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户体验、服务质量和情感分析等领域的研究，如用户评论的情感倾向分析、用户满意度评估等。
行业应用：可以为Airbnb平台提供数据支持，特别是在服务改进、用户体验优化和市场策略制定方面。
决策支持：支持Airbnb平台的服务质量监控与提升，以及个性化推荐系统的优化。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析。
此数据集特别适合用于探索用户对不同类别服务的评价差异，以及用户体验与服务质量之间的关系，帮助用户实现服务优化、提升用户满意度等目标。
