Airbnb预订分析数据集AirbnbBookingAnalysisDataset-prahalmendon
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，预订，分析，数据集，旅游，住宿，机器学习，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb的预订数据，记录了Airbnb平台上房源的预订信息，适用于旅游，住宿行业的分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Airbnb房源，包括不同国家，城市和地区的房源信息。
数据维度：数据集包括房源ID，房源类型，价格，预订日期，入住时长，用户ID，用户国家，评论信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开数据抓取，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于旅游行业分析，市场调研，用户行为分析，以及机器学习模型训练，例如价格预测，用户画像分析等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb平台的用户行为分析，市场趋势研究，价格影响因素分析等，如分析不同国家和地区的预订情况，用户偏好等。
行业应用：可以为旅游行业，住宿行业提供数据支持，特别是在市场营销，定价策略，房源管理等方面。
决策支持：支持Airbnb平台上的房东和租客的决策，例如优化房源定价，选择合适的入住时间等。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游行业的数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索Airbnb预订行为的规律与趋势，帮助用户实现价格预测，用户画像分析等目标，为旅游行业和住宿行业提供数据驱动的决策支持。
