Airbnb住宿列表美国数据集AirbnbListingsUSADataset-aishwaryamuthukumar
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 住宿列表, 数据集, 旅游, 房屋租赁, 数据分析, 机器学习, 旅游研究
数据概述：该数据集包含来自Airbnb的住宿列表数据，记录了美国各主要城市的住宿信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据涵盖了美国的主要城市地区，包括纽约、洛杉矶、旧金山等。
数据维度：数据集包括住宿的名称、位置、价格、房间类型、床数、浴室数、入住人数、房主信息、评价评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、房屋租赁分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在住宿价格预测、用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游研究、房屋租赁市场分析以及用户行为研究，如住宿价格变动趋势、用户偏好分析等。
行业应用：可以为旅游公司、房屋租赁平台等提供数据支持，特别是在市场预测、用户画像构建等方面。
决策支持：支持住宿价格预测和用户行为分析，帮助相关领域制定更好的市场策略和运营计划。
教育和培训：作为旅游管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场分析与用户行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索美国主要城市住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现住宿价格预测、用户行为分析等目标，为旅游研究和房屋租赁市场分析提供数据支持。
