Airbnb住宿列表数据集AirbnbListingsDataset-shreenali
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，住宿，数据集，旅游，数据分析，机器学习，城市研究，市场预测
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的住宿列表数据，记录了全球各地的住宿信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个城市和地区，包括纽约，洛杉矶，巴黎，东京等。
数据维度：数据集包括住宿的详细信息，如标题，描述，价格，位置，房间类型，卧室数量，浴室数量，客容量，评价数量，评价分数，宿主信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，数据分析和机器学习等领域的应用，特别是在住宿价格预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析，住宿价格预测研究，如分析不同城市和地区的价格差异，评价影响因素等。
行业应用：可以为旅游业，房地产行业提供数据支持，特别是在住宿需求预测，投资决策等方面。
决策支持：支持住宿价格设定，市场策略优化，帮助相关行业提升竞争力。
教育和培训：作为旅游管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，价格预测等技术。
此数据集特别适合用于探索Airbnb住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化市场策略，提高业务效率和盈利能力。
