Airbnb住宿数据集AirbnbAccommodationDataset2022-golddw
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，住宿，数据集，旅游，数据分析，机器学习，地理位置，房价预测
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的住宿信息，记录了平台上房源的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2022年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的房源信息，包括美国，欧洲，亚洲等国家和地区。
数据维度：数据集包括房源的名称，位置，类型，价格，评论数量，房间数量，住宿人数，评价分数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，数据分析和机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场的研究，如不同地区房价趋势分析，房源类型的影响等。
行业应用：可以为住宿平台，房地产中介等行业提供数据支持，特别是在市场预测，房源推荐等方面。
决策支持：支持住宿平台的定价策略优化，房源推荐系统开发。
教育和培训：作为数据分析，机器学习及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，房价预测等技术。
此数据集特别适合用于探索住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为旅游住宿行业的数据驱动决策提供支持。
