Airbnb住宿项目数据集Seattle项目TableauFullProjectAirbnbSeattleDataset-harryyhxiao
数据来源:互联网公开数据
标签:Airbnb, 数据集, 住宿分析, 旅游数据, 表格分析, 市场研究, 表现优化, 数据可视化
数据概述: 该数据集由Tableau提供,记录了Seattle地区Airbnb住宿项目的详细数据,适用于住宿分析、市场研究等任务。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2016年到2017年。
地理范围:数据涵盖了Seattle地区的不同住宿点。
数据维度:数据集包括住宿列表信息、价格、评论、可用性、位置、住宿类型等变量。还包括与宿主有关的信息,如宿主经历、评价等。
数据格式:数据提供为Excel文件格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于Tableau的Airbnb项目案例,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于Airbnb数据分析、市场研究、商业决策等领域的应用,尤其在数据可视化、趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于Airbnb住宿项目的价格分析、评论分析、位置偏好等研究,如价格波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用:可以为Airbnb平台提供数据支持,特别是在需求预测、定价策略和市场优化方面。
决策支持:支持Airbnb宿主的策略优化,帮助宿主制定科学的定价和营销决策。
教育和培训:作为数据科学、市场分析及数据可视化课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解数据处理、趋势分析等技术。
此数据集特别适合用于探索Airbnb住宿项目的市场规律与趋势,帮助用户实现准确的需求预测,优化定价和营销策略,提高业务效率和盈利能力。