Airbnb住宿信息数据集AirbnbAccommodationInformationDataset-zhudig123
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，住宿，数据集，地理信息，市场分析，价格预测，旅游，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb的住宿信息，记录了全球范围内的Airbnb房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为特定时间段内的房源信息。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Airbnb房源，包括城市、国家和地区。
数据维度：数据集包括房源ID、房源位置（经纬度、地址）、房源描述、房源类型、卧室数量、卫生间数量、可容纳人数、价格、评价信息（如评分、评论数量）等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb的公开数据或第三方数据抓取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游市场分析、房价预测、用户行为分析等领域的研究和应用，尤其在Airbnb平台上的房源推荐、价格优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场分析、房价影响因素研究、用户行为分析等学术研究，如Airbnb房源的地理分布、价格影响因素分析等。
行业应用：可以为旅游行业、房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、房源定价、旅游规划等方面。
决策支持：支持Airbnb平台上的房源推荐、定价策略优化，以及旅游业的投资决策。
教育和培训：作为数据科学、市场营销及旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析、数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的特征和市场趋势，帮助用户实现价格预测、用户行为分析等目标，为旅游业和房地产行业提供数据支持。
