埃塞俄比亚社交媒体仇恨言论检测数据集EthiopianSocialMediaHateSpeechDetection-tigistwondimneh
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 阿姆哈拉语, 语料库, 情感分析, 自然语言处理, 语言模型
数据概述：
该数据集包含来自埃塞俄比亚社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的内容，并标注了其是否包含仇恨言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于埃塞俄比亚社交媒体平台，关注埃塞俄比亚地区的语言和社会文化环境。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“label”（标签，指示内容是否为仇恨言论）和“PostContent”（用户发布的文本内容）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如“normalized_data.csv”、“Normal Only Dataset - Sheet1.csv”等，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于对埃塞俄比亚社交媒体平台的抓取和人工标注，已进行初步的清洗和标准化处理。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究，以及相关自然语言处理模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如，分析社交媒体上仇恨言论的传播模式，以及评估不同检测算法的性能。
行业应用：为社交媒体平台提供数据支持，用于开发自动内容审核系统，从而减少仇恨言论的传播，维护健康的网络环境。
决策支持：支持政府机构和非政府组织监测和干预社交媒体上的仇恨言论，从而促进社会和谐。
教育和培训：作为自然语言处理、社会计算等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解仇恨言论的识别和处理。
此数据集特别适合用于构建和优化针对埃塞俄比亚社交媒体环境的仇恨言论检测模型，从而提高检测的准确性和效率。
