爱沙尼亚交通监督检测违法行为数据集EstoniaOffencesDetectedTrafficSupervisionDataset-hypnoseal
数据来源：互联网公开数据
标签：交通管理，违法行为，数据集，交通监督，机器学习，数据分析，公共安全，法律执行
数据概述： 该数据集包含来自爱沙尼亚交通监督部门的数据，记录了交通违法行为的检测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了爱沙尼亚全国范围内的交通监督区域。
数据维度：数据集包括违法行为的类型，发生地点，时间，违法车辆信息，违法次数，处罚措施等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于爱沙尼亚交通监督部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理，违法行为分析，机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在交通违法行为预测，交通法规优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通违法行为分析，交通管理策略研究等学术研究，如不同类型违法行为的分布规律，违法行为的时空特征分析等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通违法行为监测，交通法规制定与优化方面。
决策支持：支持交通管理政策的制定和优化，帮助相关部门制定科学的交通管理和违法行为处罚策略。
教育和培训：作为交通管理，法律执行相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通违法行为特征及管理方法。
此数据集特别适合用于探索交通违法行为的规律与趋势，帮助用户实现交通违法行为预测，交通管理策略优化等目标，为交通管理部门提供数据支持，提升交通管理效率和公共安全水平。
