数据集概述
该数据集围绕AISI 316L钢的干式与MQL车削工艺展开，运用NSAG-II和NSAG-III多准则算法进行切削参数优化分析，核心变量包括刀具磨损（VB）、能耗（E）和加工时间（t），旨在通过参数优化实现刀具磨损最小化，为车削工艺参数选择提供数据支持。
文件详解
- 实验数据文件（.xls格式）：
- Data experimental.xls：实验原始数据，含切削工艺参数与刀具磨损、能耗、加工时间等变量记录
- NSAG-II.xls：NSAG-II算法优化结果数据
- NSAG-III.xls：NSAG-III算法优化结果数据
- 4 Best Optimal NSAG-II.xls：NSAG-II算法筛选的最优参数数据
- 4 Best Optimal NSAG-III.xls：NSAG-III算法筛选的最优参数数据
- 图表文件（.png格式）：
- Fig 3.png、Fig 4.png：实验或分析结果的可视化图表
- 说明文档：
- README.txt：数据集组成说明，含各文件对应的数据表描述
- Datainbrief-template Article Hiovanis III.docx：数据集相关的文章模板文档
适用场景
- 机械加工工艺优化：分析不同算法对车削参数优化的效果，筛选最优切削参数
- 刀具磨损研究：探究切削参数与刀具磨损的关联，优化刀具使用寿命
- 绿色制造分析：评估不同切削参数下的能耗效率，支持节能工艺开发
- 算法性能对比：对比NSAG-II与NSAG-III算法在多准则参数优化中的表现差异
