数据集 AI增强型网络安全需求生成可复现研究数据包 数据集概述 本数据集是AI增强型网络安全需求生成研究的可复现数据包，包含复现研究所需的脚本、数据集、提示模板及结果。研究基于大语言模型（LLMs），以IoT汽车物流平台为案例，对13种模型在不同提示管道和温度下的性能进行基准测试，支持完整复现从原始提示到最终结果的流程。 文件详解 文件名称: ai_requirements_generation_rr.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 压缩包内包含复现研究所需的全部资源，包括标注的ISO-27002条款基准数据、LangChain处理管道脚本、模型评估结果数据、180余个提示模板库等，具体文件结构需解压后查看。 适用场景 网络安全研究: 分析大语言模型在网络安全需求生成任务中的性能表现与适用边界 自然语言处理应用: 研究提示工程设计对模型输出质量（如准确性、创造性、一致性）的影响 基准测试与复现: 复现LLM在特定网络安全场景下的基准测试结果，验证不同模型的生成能力 工业应用探索: 探索AI技术在工业级网络安全需求自动化生成流程中的实际应用价值 数据与资源 15641295.zipZIP 0.89 MiB 下载 AI增强需求生成 ISO27002 IoT汽车物流平台 LLM LLM基准测试 LangChain ZIP 信息传输_软件和信息技术服务业 全球 可复现研究 基准数据 复现研究方法 大语言模型 学生 安全条款 工业优化 工业应用 工业级安全应用 开发者 提示工程设计 提示模板 提示管道 模型性能测试 模型评估 温度参数 研究人员 网络安全 网络安全需求 自动化生成 自然语言处理 评估结果 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 0.89 MiB 最后更新 2025年12月15日 创建于 2025年12月15日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
