艾滋病临床试验数据分析数据集AIDSClinicalTrialDataAnalysis-amoeed234
数据来源：互联网公开数据
标签：艾滋病, 临床试验, 生存分析, 医学研究, 数据分析, 疾病预测, 预后评估, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自艾滋病临床试验的患者数据，记录了患者的临床特征、治疗方案以及生存时间等信息，旨在用于研究艾滋病治疗效果和预后因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为临床试验期间的观测数据。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但可推测为临床试验参与者的相关数据。
数据维度：数据集包含多个字段，包括但不限于：time（生存时间）、trt（治疗方案）、age（年龄）、wtkg（体重）、hemo（血友病史）、homo（同性恋史）、drugs（吸毒史）、karnof（卡诺夫斯基评分）、oprior（既往机会性感染）、z30（既往机会性感染）、preanti（既往抗逆转录病毒治疗）、race（种族）、gender（性别）、str2（治疗组）、strat（分层变量）、symptom（症状）、treat（治疗状态）、offtrt（停止治疗）、cd40（初始CD4细胞计数）、cd420（第20周CD4细胞计数）、cd80（初始CD8细胞计数）、cd820（第20周CD8细胞计数）、infected（是否感染）。
数据格式：CSV格式，文件名为AIDS_Classification.csv，便于数据分析和统计建模。
来源信息：数据来源于公开的临床试验数据库，已进行初步的数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于艾滋病相关疾病的生存分析、治疗效果评估、风险因素分析，以及临床预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究、流行病学研究，用于分析不同治疗方案对患者生存期的影响、评估影响艾滋病患者预后的关键因素等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如，用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案选择、优化临床试验设计等。
决策支持：支持医疗机构和研究机构进行数据驱动的决策，例如，评估新的治疗方案的有效性、预测患者的疾病进展等。
教育和培训：作为医学、生物统计学、公共卫生等相关专业课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解临床试验数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响艾滋病患者生存期的关键因素，评估不同治疗方案的有效性，从而为改善艾滋病患者的治疗效果和预后提供数据支持。
