阿拉伯手语识别数据库ARASLDatabase54kFinal数据集ARASLDatabase54kFinaldataset-medfakhreeddine

数据来源：互联网公开数据

标签：手语识别，计算机视觉，数据集，深度学习，图像分类，人工智能，多模态，语言学

数据概述：该数据集是阿拉伯手语识别数据库（ARASL Database 54k Final）的完整版本，记录了阿拉伯手语的视觉表达数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2022年。地理范围：数据覆盖了阿拉伯语使用地区，主要为阿拉伯国家的手语表达者。数据维度：数据集包括阿拉伯手语的静态图像和动态视频，涵盖多个手语词汇和短语，涵盖字母、数字、日常词汇等。图像和视频的分辨率和格式多样，适用于不同的手语识别任务。数据格式：数据提供为图像（JPEG）和视频（MP4）格式，便于图像处理和视频分析。来源信息：数据来源于ARASL项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于手语识别、计算机视觉及深度学习等领域，特别是在手语识别、手势分类及多模态融合任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于手语识别、计算机视觉及多模态融合研究，如手语词汇分类、手势动态识别等。行业应用：可以为教育、无障碍技术、智能交互等行业提供数据支持，特别是在手语翻译、辅助沟通方面。决策支持：支持手语识别技术的优化与应用，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为计算机视觉、人工智能及语言学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别与手势分类技术。此数据集特别适合用于探索阿拉伯手语的视觉表达规律与识别算法，帮助用户实现手语识别、手势分类和翻译等目标，促进无障碍技术和多模态交互技术的进步。