阿拉伯数字与金额文本图像识别数据集ArabicNumeralsandAmountTextImageRecognitionDataset-medali1992
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, OCR, 金额识别, 数字识别, 文本识别, 计算机视觉, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自图像的数据，记录了阿拉伯数字与对应金额文本的配对信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据可能来源于阿拉伯语系国家或地区，数据集中包含阿拉伯数字及对应的金额文本。
数据维度：数据集包括“imgID”（图像ID，用于关联图像文件）和“Value”（金额文本）两个字段。每个imgID对应两张图像，分别展示金额的文本表示和阿拉伯数字表示。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为sample.csv，包含图像ID和对应的金额文本。图像文件为JPG格式，与CSV文件中的imgID相对应。
来源信息：数据来源未明确，但已进行图像裁剪和配对，便于图像识别任务使用。
该数据集适合用于图像识别、OCR（光学字符识别）和自然语言处理等领域，特别是在金额识别和数字文本转换方面。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、计算机视觉和自然语言处理交叉领域的学术研究，如图像文字识别、金额信息提取等。
行业应用：可以为金融科技、银行业和财务软件提供数据支持，特别是在发票识别、账单处理和自动化财务系统方面。
决策支持：支持自动化数据录入和信息提取，从而提高业务流程效率和准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术。
此数据集特别适合用于开发和评估图像识别模型，实现从图像中提取金额信息的自动化流程，从而提升数据处理的效率和准确性。
