阿拉伯语假新闻与真新闻文章数据集-shyakanobledavid

阿拉伯语假新闻与真新闻文章数据集-shyakanobledavid 数据来源：互联网公开数据
标签：阿拉伯语,假新闻,真新闻,新闻,文本分析,机器学习,数据预处理

数据概述： 本数据集由多个流行的阿拉伯语新闻网站抓取，包括Misbar（https://misbar.com/）、No Rumors（http://norumors.net/）、Verify-Sy（https://verify-sy.com/）和Fatabyyano（https://fatabyyano.net/）。数据集包含标记为假新闻或真新闻的阿拉伯语新闻文章。数据预处理步骤包括文本清理、分词和划分训练集和测试集。

数据集字段包括： - Article_content：阿拉伯语新闻文章正文。 - Topic：新闻主题。 - Label：新闻的真实性（假或真）。

数据用途概述： 该数据集适用于新闻真实性验证、假新闻检测、文本分类和自然语言处理等研究领域。研究人员可以利用此数据集训练和评估机器学习模型，以区分假新闻和真新闻。此外，数据集也可以用于新闻媒体教育和公众新闻素养提升。