阿拉伯语机器学习与技术术语对照数据集ArabicMachineLearningandTechnologyTerminology-ahmedhassanibrahim
数据来源：互联网公开数据
标签：阿拉伯语, 机器学习, 人工智能, 技术术语, 术语翻译, 自然语言处理, 语言学, 术语对照
数据概述：
该数据集包含来自互联网的阿拉伯语技术术语及其对应的英文翻译，主要聚焦于机器学习、人工智能和相关技术领域。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态术语对照表。
地理范围：数据主要针对阿拉伯语使用者，内容涵盖全球通用的技术术语。
数据维度：包含“Arabic Transliteration”（阿拉伯语转写）和“English”（英文翻译）两个字段，提供阿拉伯语术语及其对应的英文翻译。
数据格式：CSV格式，文件名为Updated_Transliterations_with_Plant_Manager_Terms.csv，方便进行文本处理和语言学分析。
来源信息：数据来源于网络，可能包含来自技术社区、学术研究等多个渠道的术语。该数据集已进行转写和翻译，方便用户理解和使用。
该数据集适合用于自然语言处理、机器翻译、术语对照和语言学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿拉伯语自然语言处理、机器翻译和跨语言信息检索等研究，例如，构建阿拉伯语-英语翻译模型、研究阿拉伯语术语在技术领域的应用。
行业应用：为技术公司、教育机构和翻译服务提供商提供数据支持，尤其在技术文档翻译、软件本地化和技术培训材料等方面。
决策支持：支持技术领域的知识管理和术语统一，帮助用户更好地理解和使用阿拉伯语技术术语。
教育和培训：作为阿拉伯语语言学习、技术术语学习的辅助材料，帮助学生和研究人员掌握阿拉伯语技术术语。
此数据集特别适合用于探索阿拉伯语技术术语的翻译规律，以及构建阿拉伯语相关的自然语言处理模型，从而促进阿拉伯语技术知识的传播与应用。
