数据集概述
该数据集包含12000条阿拉伯语语音命令数据对（语音信号与对应关键词），覆盖40个关键词，每个关键词300条音频（30位参与者×10次录制）。音频为1秒时长、16kHz采样率的WAV格式，另有独立背景噪声文件，适用于语音识别领域的关键词检测任务。
文件详解
- 主数据压缩包:
- 文件名称: abdulkaderghandoura/arabic-speech-commands-dataset-v1.0.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内部结构: 包含40个关键词文件夹（每个含300条音频）、background_noise背景噪声文件夹及数据划分CSV文件
- 音频文件命名规则: 前8位为参与者ID，后2位为录制轮次，示例:rotate/00000021_NO_06.wav
适用场景
- 语音识别研究: 用于训练和评估阿拉伯语关键词检测（KWS）模型
- 机器学习教育: 作为语音信号处理与小模型训练的教学数据集
- 噪声鲁棒性分析: 结合背景噪声数据研究语音识别系统的抗干扰能力
- 模型基准测试: 基于标准数据划分（60%训练/20%验证/20%测试）进行模型性能对比
