数据集概述
本数据集包含MAC-阿拉戈斯州环境研究所标本馆的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本关联的引用、归属、问题日期（鉴定者/采集者）、用户、文章、标本记录、非本人声明等CSV格式数据的压缩包
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，定义数据集的结构、资源等信息
数据来源
Bionomia平台（基于GBIF聚合的标本数据集，数据集ID：a0cb1f6e-5766-4cc5-a8a0-cfc6a22c5c3d）
适用场景
- 生物标本馆数据管理: 整合标本的采集者、鉴定者关联信息，优化标本馆元数据管理
- 生物多样性研究: 分析标本采集者、鉴定者的贡献模式与生物多样性分布的关联
- 标本数据质量控制: 利用问题日期数据识别采集/鉴定日期的异常记录，提升数据质量
- 科学贡献者分析: 通过用户、归属数据研究志愿者及研究者在标本数据标注中的贡献
