Alicia_Piller_2020年未命名作品数据集

数据集概述

该数据集包含艺术家Alicia Piller于2020年创作的未命名作品的数字化记录，作品通过混合媒介构建，以细胞生物学形态为灵感，融合新旧材料探索历史创伤与时间的生物学隐喻。数据由Trnio Plus结合iPhone 12 Pro Max拍摄，经MeshMixer处理，记录于加州格伦代尔Brand Library。

文件详解

• 图片文件（共5个，.jpeg格式）：thumb0.jpeg、thumb1.jpeg、thumb2.jpeg、thumb3.jpeg、thumb4.jpeg，为作品的缩略图或不同角度的图像记录
• 三维模型文件（共1个，.glb格式）：06fb22bb945f4e6b83833c14f530f550.glb，为作品的三维模型数据

数据来源

Objaverse 1.0 / Sketchfab

适用场景

• 当代艺术研究：分析艺术家混合媒介创作的物质性与主题表达
• 数字艺术档案：构建三维艺术作品的数字化存档与展示
• 跨学科艺术实践：探索生物学隐喻在视觉艺术中的应用
• 艺术技术研究：研究移动设备与三维扫描工具在艺术记录中的应用