Allbud和Leafly籼稻品种THC含量数据集-mattman0619
数据来源：互联网公开数据
标签：大麻，籼稻，THC含量，数据集，药用大麻，植物化学，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集整合了来自Allbud和Leafly网站的籼稻（Indica）大麻品种的THC（四氢大麻酚）含量数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了近年来Allbud和Leafly网站上公开的信息。
地理范围：数据来源于Allbud和Leafly，涵盖了全球范围内的大麻品种信息，但具体地理分布取决于网站收录。
数据维度：数据集包括大麻品种的名称，THC含量百分比，以及可能包含的其他信息，如品种描述，用户评价等。
数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Allbud和Leafly网站公开信息，可能经过数据清洗和整理，以提取THC含量数据。
该数据集适合用于药用大麻研究，植物化学分析，以及机器学习模型构建等领域，特别是在大麻品种分析，THC含量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大麻品种的THC含量分析，药用大麻效果研究，以及大麻品种之间的比较研究，如不同品种的THC含量差异，THC与用户体验的关系等。
行业应用：可以为药用大麻产业提供数据支持，特别是在品种选择，产品开发和剂量控制方面。
决策支持：支持大麻品种选择，产品定价和药用大麻治疗方案的制定。
教育和培训：作为药用植物学，药理学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大麻成分分析和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同籼稻品种的THC含量特征，帮助用户实现品种筛选，THC含量预测等目标，为药用大麻研究和产业发展提供数据支持。
