数据集概述
本数据集为竞争编程AI系统AlphaCode的实证评估研究数据，包含AlphaCode生成的44份C++和Python代码，以及通过Codeforces API获取的31736份人类代码，用于对比两者的代码相似度、执行性能差异等核心指标，为AI代码生成技术的性能分析提供支持。
文件详解
- 文件名称：AlphaCodeEvaluation.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含AlphaCode针对Codeforces平台22个问题生成的C++和Python代码文件，以及对应问题的人类代码数据集，具体字段涵盖代码文本内容、编程语言类型、问题编号关联信息等（需解压后查看具体文件结构）。
数据来源
论文“An Empirical Evaluation of Competitive Programming AI: A Case Study of AlphaCode”
适用场景
- AI代码生成性能评估：对比AlphaCode生成代码与人类代码的相似度、执行时间及内存占用差异
- 竞争编程AI技术研究：分析AI生成代码的结构特征（如嵌套循环、变量声明）对性能的影响
- 代码质量对比分析：探索AI代码与人类代码在问题解决效率上的差异及优化方向
- 编程教育辅助研究：为AI辅助编程工具在教育场景中的应用效果提供数据参考
