数据集概述
本数据集为2025年2月11日在Altmetric.com平台采集的“DeepSeek”术语在线关注度计量数据，包含两份XLS格式文件，记录学术成果的关注度评分、多平台提及情况等信息，用于分析该术语相关学术内容的在线影响力。
文件详解
- 文件：deepseek_altmetric_formatos.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Altmetric Attention Score（关注度评分）、Title（标题）、Journal/Collection Title（期刊/集合标题）、Authors at my Institution（本机构作者）、Departments（部门）、Output Type（产出类型）、OA Status（开放获取状态）、Subjects (FoR)（学科分类）、Publication Date（发表日期）、DOI（数字对象标识符）、News mentions（新闻提及数）、X mentions（X平台提及数）等40余个字段
- 文件：deepseek_altmetric_mencoes.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Mention Type（提及类型）、Mention Date（提及日期）、Outlet or Author（媒体或作者）、Mention Title（提及标题）、Country（国家）、Mention URL（提及链接）、Research Output Title（研究产出标题）、Altmetric Attention Score（关注度评分）、DOI（数字对象标识符）等20余个字段
数据来源
Altmetric.com平台、论文“Online attention to DeepSeek: an altmetric study”
适用场景
- 学术影响力分析: 利用关注度评分和多平台提及数据，评估“DeepSeek”相关学术成果的在线传播范围与影响力
- 科研产出传播研究: 分析不同类型产出（期刊论文、预印本等）在新闻、社交媒体等渠道的提及特征
- 开放获取效果评估: 对比开放获取与非开放获取成果的关注度差异
- 学科领域传播差异研究: 基于学科分类字段，探究“DeepSeek”在不同学科中的关注度分布
- 学术成果媒体曝光分析: 通过新闻、政策文档等提及数据，研究学术成果的社会影响力转化路径
