阿姆哈拉语情感分析数据集AmharicLanguageEmotionAnalysisDataset-rookiejing
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 阿姆哈拉语, 文本分类, 多标签分类, 情绪识别, 语言学, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的阿姆哈拉语文本，并标注了相应的情感类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于阿姆哈拉语使用地区，例如埃塞俄比亚。
数据维度：数据集包含“id”（文本唯一标识）、“text”（阿姆哈拉语文本内容），以及“Anger”（愤怒）、“Disgust”（厌恶）、“Fear”（恐惧）、“Joy”（喜悦）、“Sadness”（悲伤）、“Surprise”（惊讶）六种情感类别，每个情感类别的值为0或1，表明文本是否包含对应的情感。
数据格式：CSV格式，文件名为amh()csv，方便进行文本处理和多标签分类任务。
来源信息：数据来源未明确，但其结构和内容表明其适用于阿姆哈拉语情感分析研究。
该数据集适合用于阿姆哈拉语情感分析、多标签分类以及跨语言情感分析的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、自然语言处理等领域的学术研究，例如多标签文本分类、情感极性分析等。
行业应用：可以为语言技术公司、社交媒体平台等提供数据支持，用于开发阿姆哈拉语的文本分析、情感监测等应用。
决策支持：支持基于阿姆哈拉语的舆情分析和市场调研，帮助企业了解用户情绪和市场反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索阿姆哈拉语文本中情感表达的规律，以及构建阿姆哈拉语情感分析模型，从而实现对阿姆哈拉语文本的情感识别和分析。
