阿姆哈拉语情感分析文本数据集AmharicSentimentAnalysisTextDataset-azzaal
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 阿姆哈拉语, 文本分类, 自然语言处理, 语言学, 机器学习, 语料库, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自互联网的阿姆哈拉语文本数据，记录了用于情感分析的文本及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为静态语料库使用。
地理范围：数据主要来源于埃塞俄比亚及使用阿姆哈拉语的地区。
数据维度：包括“text”（阿姆哈拉语文本）和“sentiment”（情感标签，通常为整数，代表文本的情感倾向，如积极、消极或中性）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含 am_train_updated.csv, am_dev_updated.csv, am_test_updated.csv 三个文件，分别对应训练集、验证集和测试集，便于模型训练与评估。
来源信息：数据集可能来源于社交媒体、新闻报道或其他公开文本资源，并经过人工或自动标注情感极性。
该数据集适合用于阿姆哈拉语情感分析模型的构建、性能评估和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿姆哈拉语自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类模型的构建、不同算法的比较、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调查等行业提供数据支持，尤其在阿姆哈拉语内容的情感理解与分析方面。
决策支持：支持政府机构、企业等组织进行舆情监测、市场反馈分析，从而辅助决策制定。
教育和培训：作为语言学、自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉阿姆哈拉语文本处理和情感分析流程。
此数据集特别适合用于探索阿姆哈拉语文本的情感表达规律，构建和优化情感分析模型，并为相关应用提供数据支持。
