阿姆斯特丹Airbnb房价数据集AmsterdamAirbnbPricingDataset-aroramahima1
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，房价预测，数据集，时间序列，机器学习，旅游分析，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自阿姆斯特丹Airbnb平台的房价数据，记录了不同房源的房价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了阿姆斯特丹的不同区域。
数据维度：数据集包括房源ID，房源类型，位置信息，房价，入住人数，房客评价，可用日期，房源特点等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于Airbnb房价预测，旅游市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb房价预测，旅游市场趋势分析等研究，如房价波动的原因分析，市场需求预测等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析和策略制定方面。
决策支持：支持Airbnb房东和平台制定科学的定价策略和市场推广方案。
教育和培训：作为旅游分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索阿姆斯特丹Airbnb房价的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略，提高收益。
