AnalyticsVidhya指导黑客松2020训练与测试数据集-rishabh6377
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析,黑客松,机器学习,数据竞赛,训练数据,测试数据,样本提交
数据概述：
本数据集来自2020年Analytics Vidhya指导黑客松竞赛，包含用于训练模型的训练数据集（train）、用于评估模型性能的测试数据集（test）以及样本提交文件（sample_submission）。这些数据集旨在为参赛者提供必要的信息和工具，以开发和优化机器学习模型。
训练数据集（train）包含多个特征列和一个目标变量列，用于训练机器学习模型。测试数据集（test）包含与训练数据集相同的特征列，但没有目标变量列，参赛者需要使用训练好的模型来预测测试数据集的目标变量。样本提交文件（sample_submission）展示了提交结果的正确格式，包括标识符列和预测结果列。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练、验证和优化，特别适合用于数据分析和机器学习竞赛场景。参赛者可以通过训练数据集来构建和调整模型，并使用测试数据集来评估模型的预测性能。样本提交文件帮助参赛者正确格式化最终的预测结果，以便提交至竞赛平台。此外，该数据集也是学习数据分析和机器学习技能的宝贵资源。
