Andreas_Niederquell_Based_药物对介孔二氧化硅表观亲和力色谱筛选与预测模型原始数据

数据集概述

本数据集为药物对介孔二氧化硅表观亲和力排序研究的原始数据，支持基于色谱筛选方法和树模型预测模型的相关分析。数据以单一文件形式存储，无分层目录结构，未进行训练测试或数据标签拆分，主要用于药物与介孔二氧化硅相互作用的原始信息记录。

文件详解

• 文件名称：Raw Data HILIC Paper Andreas Niederquell Fin.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含药物对介孔二氧化硅表观亲和力相关的原始数据，可能涉及色谱分析实验数据、药物特性参数、介孔二氧化硅特性参数等支持亲和力排序及模型构建的基础数据。

适用场景

• 药物-介孔二氧化硅相互作用研究: 用于分析不同药物对介孔二氧化硅的表观亲和力差异及影响因素。
• 色谱筛选方法验证: 支撑基于色谱技术的药物亲和力筛选方法的效果评估与优化。
• 机器学习预测模型训练: 作为原始数据来源，支持树模型等预测模型的构建与验证。
• 药物递送系统研发: 为介孔二氧化硅基药物递送系统的药物筛选与配方设计提供数据参考。