AndroidBotnet恶意软件检测数据集-saeedseraj
数据来源：互联网公开数据
标签：Android，Botnet，恶意软件，网络安全，数据集，机器学习，威胁检测，移动安全
数据概述： 该数据集包含针对Android Botnet恶意软件的检测数据，记录了Android设备中Botnet恶意行为的特征。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但包含了不同时间段的Botnet恶意软件样本。
地理范围： 数据覆盖范围不明确，但包含了全球范围内的Android设备。
数据维度： 数据集包括恶意软件样本的各种特征，例如网络流量数据，系统调用，权限使用情况，行为模式等。
数据格式： 数据提供的格式多样，包括但不限于CSV，JSON等，具体格式取决于原始数据。
来源信息： 数据来源于Botdroid项目，用于恶意软件检测和分析，已进行预处理和特征提取。
该数据集适合用于网络安全，移动安全，机器学习等领域的研究和应用，特别是在Android Botnet恶意软件检测，恶意行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于恶意软件分析，威胁情报，网络安全等学术研究，如Botnet恶意软件的特征分析，检测算法的开发与评估等。
行业应用： 可以为安全厂商，移动设备厂商等提供数据支持，特别是在恶意软件检测，安全防护等方面。
决策支持： 支持移动安全领域的风险评估，安全策略制定和威胁响应。
教育和培训： 作为网络安全，移动安全等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析，Botnet检测等技术。
此数据集特别适合用于探索Android Botnet恶意软件的特征和行为模式，帮助用户实现恶意软件检测，风险评估和安全防护等目标，为移动设备安全提供技术支持。
