数据集概述
本数据集基于2008-2018年5次航次数据构建神经网络模型，估算东海陆架总碱度（AT）的季节性变化，模型误差约七微摩尔每千克。包含2013-2016年8次航次缺失碱度数据的填补结果，以及2000-2016年月度水柱AT数据，总计3个文件，用于分析长江径流量对东海陆架表层总碱度的影响。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：论文辅助材料，说明数据结构，包含作者及机构信息（华东师范大学河口海岸学国家重点实验室、挪威水研究所）
- AT_month.dat
- 文件格式：DAT
- 字段映射介绍：存储2000-2016年东海陆架月度水柱总碱度（AT）数据
- 2013-2016 AT data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：2013-2016年8次航次中，通过神经网络模型填补的总碱度（AT）缺失数据
数据来源
华东师范大学河口海岸学国家重点实验室、挪威水研究所
适用场景
- 海洋碳循环研究：分析东海陆架总碱度的季节性分布特征，探究其对海洋碳吸收能力的影响
- 长江径流量影响评估：研究长江径流量波动对东海陆架表层总碱度季节性变化的主导作用
- 海洋生态环境监测：基于总碱度数据，辅助评估东海陆架海域的酸化趋势及生态环境状况
- 神经网络模型验证：验证基于温度、盐度、溶解氧估算总碱度的神经网络模型在近海海域的适用性
- 航次数据填补应用：为历史航次缺失的碱度数据提供可靠的填补方法及结果参考
