安全功能工程探索性研究复现包2025

数据集概述

本数据集是《安全功能工程探索性研究》论文的复现包,用于支持该论文在2025年国际软件工程会议(ICSE)发表的研究复现。包含研究中使用的编码访谈数据、调查数据及分析脚本相关文件,为复现研究结果、验证研究结论提供完整数据支持。

文件详解

  • assumption_selection.xlsx:Excel格式,记录22位研究者提出的假设,包含最常提及的4个核心假设及其他相关假设,每行对应一条研究者反馈。
  • participant_demographics.xlsx:Excel格式,含访谈参与者人口统计数据,分“domains”“roles”“experience”等工作表,对应论文中表1、图1的统计数据。
  • interview_themes_and_assumption_mapping.xlsx:Excel格式,含3个工作表,“themes”记录访谈与研究主题的映射,“assumptions”记录访谈对假设的一致性判断,“helper”用于主题一致性的数值转换。
  • mentioned_security_features.xlsx:Excel格式,记录访谈中提及的安全功能顺序,及认证、授权等核心功能与其他功能的提及频率对比。
  • interview_guide.pdf:PDF格式,包含半结构化访谈使用的访谈指南。
  • ICSE_2025.pdf:PDF格式,2025年ICSE会议发表的论文初稿。
  • README.md:文档格式,数据集说明文件。
  • LICENSE:文档格式,数据集许可协议文件。

数据来源

Ruhr University Bochum、XITASO GmbH、University of Gothgenburg、Chalmers University of Technology

适用场景

  • 软件工程研究:复现安全功能工程相关研究结果,验证假设与结论。
  • 安全工程分析:分析从业者对安全功能的关注重点及认知差异。
  • 定性研究方法参考:作为访谈数据编码、主题映射研究的方法案例。
  • 学术论文复现实践:为计算机领域论文复现提供数据与方法参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.48 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。