数据集概述
本数据集包含两项针对健康志愿者的研究数据，通过控制呼吸实验采集自主神经系统（ANS）的线性与非线性指标。数据来自波兰国家科学中心资助的两个项目，记录了志愿者基本信息、血压（ABP）测量设备类型，以及心率变异性（HRV）、相位整流信号平均（PRSA）、熵等ANS参数，用于分析控制呼吸对自主神经系统的影响。
文件详解
- 文件名称：Database_ANS_PRSA_article_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两类数据集（dataset 1/dataset 2）的核心信息，具体字段包括：
- 数据库类型：标识数据所属的研究项目
- ABP测量设备类型：记录使用的血压测量仪器
- 元数据：性别（M/F）、年龄
- 自主神经系统参数：
- PRSA指标：加速度（AC）、减速度（DC）容量
- 熵指标：多尺度熵（MSEn）、近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）、模糊熵（FuzzyEn）
- HRV指标：时域（SDNN、RMSSD、meanNN、pNN20、pNN50、SDNNref）、频域（LF、HF、TP、LF/HF）
数据来源
论文“The impact of controlled breathing on autonomic nervous system modulation: analysis using phase-rectified signal averaging, entropy and heart rate variability”
适用场景
- 自主神经系统功能研究：分析控制呼吸对健康人群ANS线性与非线性指标的影响
- 心率变异性分析：探究不同呼吸频率下HRV时域、频域参数的变化规律
- 生理信号处理方法验证：评估PRSA、熵等非线性分析方法在ANS研究中的应用价值
- 呼吸与自主神经调节机制研究：揭示呼吸频率对自主神经系统调制的生理机制
- 医学数据标准化分析：基于NeuroKit2实现的指标计算方法，为同类研究提供参考标准
