数据集概述
本数据集围绕蚁类群落的分类多样性（TD）和功能多样性（FD）展开，整合陷阱法与Winkler抽提器两种采样技术的结果，量化不同技术对蚁类功能组成（11项形态性状）及功能多样性（3种多性状指标）的影响，还包含评估采样技术对蚁类形态空间独特贡献的PWindex指数数据，为蚁类多样性研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：
README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，含研究标题、数据描述及文件结构，说明Excel文件中各表格的核心内容（如性状关联功能角色、多性状指标计算方法等）
- 文件名称：
Tables_S1-S4.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含4张表格，Table S1为11项蚁类形态性状（关联功能角色与测量细节），Table S2为3种多性状功能多样性指标（基于性状欧式距离矩阵计算），Table S3和Table S4为蚁类群落采样数据（含采样区域、方法等基础信息）
- 文件名称：
Community_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含Area（区域）、Trap（陷阱编号）、Season（季节）、Method（采样方法）字段，及各蚁类物种（如Acanthognathus ocellatus）的采样计数数据
- 文件名称：
Trait_base_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含11项形态性状字段（如WL、PeL、PeH等），及对应蚁类物种（如Acromyrmex coronatus）的性状测量数值
数据来源
论文“Sampling local ant diversities and the importance of trait analyses”
适用场景
- 蚁类功能多样性研究: 利用形态性状数据与多性状指标，分析蚁类群落的功能结构与多样性特征
- 采样技术效果评估: 对比陷阱法与Winkler抽提器对蚁类分类及功能多样性的捕获差异
- 生态性状-功能关联分析: 通过形态性状数据探究蚁类功能角色与生态适应策略
- 生物多样性监测方法优化: 基于PWindex指数评估不同采样技术对蚁类群落的代表性，优化多样性调查方案
