暗网毒品交易信息数据集DarkWebDrugTradeData-swaditchandan
数据来源：互联网公开数据
标签：暗网, 毒品交易, 网络爬虫, 文本数据, 网页内容, 犯罪分析, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含从暗网爬取的数据，记录了关于毒品交易的网页信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态快照数据集。
地理范围：数据来源于暗网，其地理位置信息不明确，但反映了全球范围内的毒品交易活动。
数据维度：数据集包括“body”（网页正文内容）、“description”（网页描述）、“title”（网页标题）和“url”（网页链接）四个字段，提供了网页的结构化信息。另外，还包含一个独立的“drug_street.csv”文件，其中包含毒品相关的街道名称。
数据格式：数据集主要为CSV格式，其中“crawl_data.csv”存储了爬取的网页信息，“drug_street.csv”包含了毒品相关的街道名称，便于进行文本分析和关联分析。
来源信息：数据来源于暗网，数据已进行初步的结构化处理，但原始网页内容可能包含各种格式和噪声。
该数据集适合用于暗网毒品交易相关的研究和分析，以及文本挖掘、自然语言处理等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、网络安全等领域的研究，如暗网毒品交易模式分析、毒品供应链研究、犯罪情报分析等。
行业应用：可以为执法部门、情报机构提供数据支持，用于监测、打击暗网毒品交易活动，以及风险评估和情报分析。
决策支持：支持相关部门制定针对暗网犯罪的政策和策略，优化资源分配和执法行动。
教育和培训：作为犯罪学、网络安全、数据分析等相关课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员了解暗网生态和毒品交易情况。
此数据集特别适合用于探索暗网毒品交易的特点和规律，识别潜在的犯罪活动，并帮助提升对暗网环境的理解。
