安卓恶意软件分析数据集AndroidAdwareDataset-anveshparashar
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓，恶意软件，数据集，广告软件，移动安全，恶意代码分析，威胁情报，逆向工程
数据概述： 该数据集包含安卓平台上的恶意软件样本，主要关注广告软件（Adware）的特征和行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份的安卓恶意软件样本。
地理范围：数据来源于全球范围内的安卓设备，样本收集自多个国家和地区。
数据维度：数据集包括安卓应用程序的APK文件、权限信息、网络流量、代码特征、行为日志等。
数据格式：数据以APK文件、CSV文件、JSON文件等多种格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于安全研究机构、恶意软件分析平台等，并已进行去重、分类和初步分析。
该数据集适合用于安卓恶意软件分析、移动安全研究、恶意代码检测与防御等领域，尤其在广告软件的识别、行为分析和恶意代码挖掘方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓恶意软件的特征分析、行为分析、家族聚类等研究，如恶意软件的传播途径、攻击手段等。
行业应用：可以为移动安全公司、安全研究人员提供数据支持，特别是在恶意软件检测、威胁情报分析和安全产品开发方面。
决策支持：支持移动应用市场的安全监管，提升安卓平台的安全性。
教育和培训：作为移动安全、恶意代码分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解安卓恶意软件的运作机制和防御方法。
此数据集特别适合用于探索安卓广告软件的特性和演变趋势，帮助用户实现恶意软件检测、行为分析和威胁情报的获取，从而提升安卓平台的安全性。
