安卓恶意软件分析与画像数据集-MAPS数据集

安卓恶意软件分析与画像数据集-MAPS数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：安卓,恶意软件,安全,机器学习,深度学习,特征提取,应用分析 数据概述： 本数据集，即MAPS数据集，专为研究社区设计，旨在提供对安卓应用程序的深入、细致的分析，并提取增强的特征集合。MAPS数据集构建于从不同存储库收集的多元化数据集之上，包含超过153,000个安卓应用程序，总大小超过2TB。数据集为深入分析和深度神经网络模型训练，输出了超过40,000个特征。 数据用途概述： 该数据集适用于安卓恶意软件检测、恶意应用分析、安全威胁情报研究、机器学习模型训练等多种应用场景。研究人员可以利用该数据集构建和评估恶意软件检测模型；安全专家可以利用该数据深入了解恶意应用的运作机制；数据科学家可以利用该数据进行特征工程和模型优化。此外，该数据集也为安卓安全领域的学术研究提供了宝贵的数据资源。