安卓恶意软件检测数据集AndroidMalwareDetectionDataset-yahu04we
数据来源：互联网公开数据
标签：移动安全，恶意软件，数据集，安卓应用，机器学习，网络安全，数据挖掘，计算机科学
数据概述： 该数据集包含来自安卓应用市场的应用数据，记录了安卓应用的属性和行为特征，用于恶意软件检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的安卓应用市场，包括Google Play Store和其他第三方应用商店。
数据维度：数据集包括应用的基本信息（如应用名称，开发者，版本号），权限请求，API调用，网络行为，文件操作等特征，以及是否为恶意软件的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的安卓应用市场和安全研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动安全，恶意软件检测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在恶意软件分类，行为识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测，移动安全防护等学术研究，如恶意软件的传播机制，行为特征分析等。
行业应用：可以为移动安全厂商，应用开发者提供数据支持，特别是在恶意软件检测，安全防护策略制定方面。
决策支持：支持移动应用的安全评估和恶意软件检测，帮助相关领域制定更好的安全防护策略。
教育和培训：作为计算机科学，网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测和移动安全防护技术。
此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的特征与行为模式，帮助用户实现高效的恶意软件检测，提升移动应用的安全性。
