安卓恶意软件检测数据集AndroidMalwareDetectionDataset-mdjakaria69
数据来源：互联网公开数据
标签：移动安全，恶意软件，数据集，机器学习，安全研究，移动应用，数据分析，病毒检测
数据概述： 该数据集包含来自公开来源的安卓恶意软件数据，记录了安卓设备上检测到的恶意软件样本及其特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的安卓用户设备，包括不同国家和地区的样本。
数据维度：数据集包括恶意软件的家族类别、文件哈希值、权限请求、API调用、行为特征等变量。还包括恶意软件的检测标签和分类信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的恶意软件数据库和安全研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动安全研究、恶意软件检测、机器学习模型训练等领域，尤其在恶意软件分类、行为分析及检测算法开发方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动安全、恶意软件行为分析、检测算法研究等学术研究，如恶意软件传播机制、行为模式识别等。
行业应用：可以为移动安全厂商、电信运营商提供数据支持，特别是在恶意软件检测、移动应用安全评估方面。
决策支持：支持移动安全产品的研发和优化，帮助安全厂商制定更有效的恶意软件检测策略。
教育和培训：作为移动安全、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测技术及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的特征与行为模式，帮助用户实现高效的恶意软件检测，提升移动设备的安全性，为移动安全研究和应用提供数据支持。
