安卓恶意软件权限调用行为数据集AndroidMalwarePermissionCallBehaviorDataset-ashfaqgg3

数据来源：互联网公开数据

标签：安卓, 恶意软件, 权限分析, 行为分析, 静态分析, 动态分析, 机器学习, 安全研究

数据概述：该数据集包含来自安卓恶意软件样本的权限调用行为数据，记录了恶意软件在运行时请求和使用的各种权限信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对恶意软件权限调用行为的静态分析结果。地理范围：数据来源于全球范围内的安卓恶意软件样本。数据维度：数据集包含多个权限相关字段，涵盖了ID、权限名称（如ACCESS_COARSE_LOCATION、READ_CONTACTS等）以及与特定权限相关的调用行为（如activityCalled）。数据格式：CSV格式，其中包含多个CSV文件，如testcsv-1/datacsv等，方便进行数据分析和建模。来源信息：数据来源于对安卓恶意软件样本的静态分析，提取了权限调用相关的特征。该数据集适合用于安卓恶意软件的检测、分类和行为分析研究，以及相关的安全风险评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于安卓恶意软件检测、恶意行为分析、权限滥用研究等方面的学术研究。行业应用：为移动安全行业提供数据支持，可用于构建恶意软件检测引擎、风险评估系统等。决策支持：支持安全团队进行恶意软件威胁情报分析，辅助制定安全策略。教育和培训：作为移动安全、恶意软件分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解恶意软件行为。此数据集特别适合用于分析恶意软件的权限调用模式，识别潜在的安全风险，并构建有效的防御机制。