安卓恶意软件权限与行为分析数据集AndroidMalwarePermissionsandBehaviorAnalysis-gadirlih
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓恶意软件, 权限分析, 行为分析, 机器学习, 移动安全, 权限滥用, 恶意软件检测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自移动安全研究的数据，记录了安卓恶意软件的权限请求与相关行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态分析数据。
地理范围：数据来源未明确限制，但针对安卓移动操作系统，覆盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包含安卓应用程序的权限请求列表和行为特征。具体字段包括：访问所有下载文件权限（ACCESS_ALL_DOWNLOADS）、访问缓存文件系统权限（ACCESS_CACHE_FILESYSTEM）、访问签到属性权限（ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES）等，以及activityCalled等行为指标。
数据格式：CSV格式，文件名为TUANDROMDcsv，便于数据分析和建模。数据已进行结构化处理，方便研究人员直接使用。
该数据集适合用于安卓恶意软件的权限滥用分析、行为模式识别以及构建恶意软件检测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动安全领域的研究，如恶意软件权限滥用分析、恶意行为检测、基于权限的恶意软件分类等。
行业应用：为移动安全厂商提供数据支持，用于改进恶意软件检测引擎、增强移动设备安全防护能力。
决策支持：支持安全专家和企业制定更有效的移动安全策略，降低安全风险。
教育和培训：作为移动安全、安卓安全等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解安卓恶意软件的运作机制。
此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的权限请求与恶意行为之间的关联，从而帮助用户识别和防御潜在的安全威胁，提升移动设备的安全性。
