安卓恶意软件权限与硬件特征数据集AndroidMalwarePermissionandHardwareFeatureDataset-hiraak27
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓恶意软件, 权限分析, 硬件特征, 机器学习, 安全研究, 移动安全, 恶意软件检测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自SamDroid数据集的安卓应用程序数据，记录了安卓应用程序的权限申请和硬件特征信息，用于恶意软件分析与检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于安卓应用程序，不限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含应用程序的权限申请（例如ACCESS_WIFI_STATE）和硬件特征（例如Camera、Bluetooth等）。
数据格式：CSV格式，文件名为SamDroid_Dataset.csv，方便数据分析和机器学习模型的构建。
来源信息：数据来源于SamDroid数据集，已进行结构化处理，方便特征提取与模型训练。
该数据集适合用于安卓恶意软件的权限分析、硬件特征分析，以及恶意软件检测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓恶意软件检测、权限滥用分析等领域的研究。
行业应用：可用于移动安全厂商的恶意软件检测引擎开发、安全审计和风险评估。
决策支持：支持移动应用开发商进行权限管理和安全加固，提高应用程序的安全性。
教育和培训：作为移动安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解安卓恶意软件的特征和行为。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的权限申请模式与硬件特征之间的关联，帮助用户构建高效的恶意软件检测模型和提升移动应用程序的安全性。
