安卓恶意软件数据集CICMalDroid2020数据集-rianadr

数据来源：互联网公开数据

标签：安卓安全，恶意软件，数据集，网络安全，机器学习，移动应用，软件分析，数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自CICMalDroid项目的安卓恶意软件样本数据，记录了2020年收集的恶意软件样本的相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。地理范围：数据涵盖了全球多个地区的安卓设备。数据维度：数据集包括恶意软件样本的APK文件，静态特征（如API调用，权限请求），动态特征（如行为日志），恶意类型标签等信息。数据格式：数据提供为CSV和ZIP格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于CICMalDroid项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于网络安全，安卓应用安全及机器学习等领域的研究和应用，特别是在恶意软件检测，分类和行为分析等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于安卓恶意软件检测，分类，行为分析等网络安全研究，如恶意软件样本的特征提取，行为模式识别等。行业应用：可以为移动应用安全，网络安全公司提供数据支持，特别是在恶意软件检测系统的开发和优化方面。决策支持：支持安卓设备的恶意软件检测和防护策略制定，帮助相关机构提升安全防护能力。教育和培训：作为网络安全，移动应用安全及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测和分类技术。

此数据集特别适合用于探索安卓恶意软件的特征与行为模式，帮助用户实现恶意软件检测，分类和行为分析等目标，为安卓应用安全和网络安全提供数据支持。