安卓恶意软件特征与分类数据集AndroidMalwareFeatureandClassificationDataset-harshalnamdeorao
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, 安卓, 安全, 机器学习, 文本分析, 特征工程, 风险评估, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自安全研究的数据，记录了安卓恶意软件的特征信息，用于恶意软件的检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集，反映特定时期的恶意软件特征。
地理范围：数据来源未明确限定，通常涵盖全球范围内的安卓恶意软件样本。
数据维度：数据集包含了多个与安卓应用相关的特征，如API调用、权限申请等，用于构建恶意软件的特征向量。
数据格式：CSV格式，其中一个文件为drebin-215-dataset-5560malware-9476-benign.csv，包含了各种特征列，如transact、onServiceConnected等，以及用于区分恶意软件和良性软件的标签。另一个文件为dataset-features-categories.csv，提供了特征的类别信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓恶意软件检测、恶意代码分析、安全威胁情报等领域的学术研究。
行业应用：为移动安全行业提供数据支持，可用于构建恶意软件检测引擎、安全风险评估系统等。
决策支持：支持安全专家对移动应用进行风险评估，辅助企业制定移动安全策略。
教育和培训：作为安全课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解安卓恶意软件的特征和检测方法。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的特征组合与行为模式，帮助用户构建和优化恶意软件检测模型，提升移动设备的安全防护能力。
