安卓应用联网行为数据分析数据集AndroidAppInternetConnectionBehaviorData-sxtnyx

数据来源：互联网公开数据

标签：安卓应用, 联网行为, 内存分析, API调用, 网络流量, 数据安全, 机器学习, 行为分析

数据概述：该数据集包含来自安卓设备上的应用联网行为数据，记录了应用在运行期间的内存使用情况、API调用情况以及网络流量信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为应用运行时的静态快照数据。地理范围：数据来源未明确标注，可视为全球范围内安卓应用的行为数据。数据维度：包括内存使用指标（PSS总计、PSS干净、共享脏、私有脏、共享干净、私有干净、堆大小、堆分配、堆空闲、视图、ViewRootImpl、应用上下文、活动、资源、资源管理器、本地绑定器、代理绑定器、Parcel内存、Parcel计数），API调用指标（Runtime_exec、ProcessBuilder_start、WebView_loadUrl、deleteFile、SQLiteDatabase_update、stopService、registerReceiver、SecretKeySpec_$init、MessageDigest_digest、MessageDigest_update、getDeviceId、getSubscriberId、getSimOperatorName、openConnection、getInputStream、findResource、loadDex、Base64_decode、setComponentEnabledSetting、abortBroadcast、sendTextMessage、registerContentObserver），网络流量指标（总接收字节数、总接收数据包数、总发送字节数、总发送数据包数）以及应用分类信息。数据格式：CSV格式，文件名为internet_connection_data.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源未明确标注，但数据涵盖了安卓应用运行时的多项关键指标，反映了应用的网络连接、内存占用和API调用情况。该数据集适合用于安卓应用行为分析、恶意软件检测、隐私保护研究和数据安全等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于安卓应用行为分析、恶意应用检测、隐私保护和系统优化等方面的学术研究，例如，分析应用的网络行为模式，识别潜在的恶意行为。行业应用：可以为移动安全行业提供数据支持，例如，构建移动安全检测系统，帮助企业和用户识别和防范恶意应用。决策支持：支持移动应用开发和管理中的决策制定，例如，帮助开发者优化应用性能，提升用户体验，以及进行安全风险评估。教育和培训：作为移动安全、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解安卓应用的工作原理和安全风险。此数据集特别适合用于探索安卓应用的网络连接、内存占用和API调用之间的关系，帮助用户实现应用行为分析、安全风险评估和性能优化等目标。