安卓应用商店应用与评论数据分析数据集-2020年4月

安卓应用商店应用与评论数据分析数据集-2020年4月 数据来源：互联网公开数据 标签：安卓,应用商店,应用,评论,移动应用,用户行为,数据分析,商业趋势 数据概述： 本数据集包含了2020年4月从Google Play商店抓取的数据，旨在揭示全球范围内Android用户的应用行为和市场趋势。鉴于Android是全球最受欢迎的移动操作系统之一，分析这些数据具有重要的研究价值。数据集包含两个CSV文件：

app.csv：包含53,732行，18列，主要包含应用的基本信息，如应用名称、类别、评分、下载量等。

comment.csv：包含1,468,173行，4列，包含了用户对应用的评论数据，例如评论内容、评分、评论时间等。

数据抓取时间为2020年4月。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和分析场景，例如： 应用市场趋势分析：研究不同类型应用的市场表现，分析用户偏好和下载趋势。 用户行为分析：通过评论数据，了解用户对应用的评价、使用体验等。 商业策略制定：为应用开发者提供市场竞争分析、用户反馈分析等，辅助制定商业策略。 市场调研：用于评估市场规模、预测市场发展趋势，以及进行竞争对手分析。