安卓应用市场App数据分析数据集AndroidAppMarketDataAnalysis-igorkocic
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 市场分析, 应用商店, 用户行为, 应用分类, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各种安卓应用程序的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2018年，具体更新时间信息在"Last Updated"字段中体现。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的Google Play商店，涵盖了不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装次数）、“Type”（应用类型，如免费/付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓系统版本）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用推荐系统构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析、用户评价与应用类别关联性研究、应用下载量预测等学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究机构、广告平台等提供数据支持，尤其是在应用推广策略制定、市场竞争分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用商店的运营管理、应用推荐算法优化、内容审核策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用评分、安装量、用户评论与应用特征之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、用户行为预测、应用推荐系统优化等目标。
