安卓应用市场App信息分析数据集AndroidAppMarketInformationAnalysisDataset-muhammadjiyadkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户评价, 应用分类, 数据挖掘, 市场分析, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的App信息，记录了各类应用的基本属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但从“Last Updated”字段推测，数据主要集中在2017-2018年。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的用户与应用。
数据维度：包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装次数）、“Type”（应用类型，如免费/付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Google Play应用商店数据，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等，例如基于用户评分和评论的App质量评估、不同类别应用的市场表现对比等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场分析师和广告公司提供数据支持，例如进行市场趋势分析、竞争对手分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用商店运营、应用推荐策略制定、应用定价策略优化等，帮助相关企业提升市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索App的用户评价与安装量之间的关系、不同类别应用的盈利模式、以及应用市场的发展趋势，从而帮助用户实现应用推广优化、市场策略制定等目标。
