安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketAnalysisDataset-rakeshpanigrahy
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 市场分析, 应用商店, 移动应用, 数据挖掘, 应用分类, 用户行为, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用数据，记录了各种安卓应用程序的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但“Last Updated”字段提供了应用的最后更新日期，可以推断数据的时效性。
地理范围：数据涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为playstore-analysis.csv，易于数据处理和分析。
该数据集适合用于安卓应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究，如应用类别分析、用户评分与评论关系研究、应用安装量预测等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师提供数据支持，用于市场趋势分析、竞品分析、应用推广策略制定等。
决策支持：支持移动应用商店的运营管理，帮助优化应用推荐算法、提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解应用市场动态。
此数据集特别适合用于探索应用市场中各种因素对应用受欢迎程度的影响，帮助用户优化应用发布策略、提升市场竞争力。
