安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidAppMarketAppDataAnalysis-arnikaer
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用市场, 用户行为, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习, 行业研究
数据概述：
该数据集包含来自Google Play 商店的应用信息，记录了应用的基本属性、用户评价、下载量等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据“Last Updated”字段，推测数据更新至2018年。
地理范围：数据主要反映全球安卓应用市场情况。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费类型）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于安卓应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户偏好分析、应用类别交叉分析等学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员提供数据支持，用于市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建。
决策支持：支持应用商店的推荐算法优化、应用排名预测、定价策略制定等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等相关课程的实训素材，帮助学生理解市场规律。
此数据集特别适合用于探索应用评分与下载量之间的关系、不同应用类别用户的行为差异、应用定价策略对下载量的影响等，帮助用户实现市场趋势预测、用户行为分析等目标。
