安卓应用市场应用数据分析数据集AndroidApplicationMarketDataAnalysis-adeelhamid
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 市场分析, 应用商店, 移动应用, 数据挖掘, 应用推荐, 用户行为, 开发者
数据概述：
该数据集包含来自Google Play Store的应用数据，记录了各种安卓应用程序的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据“Last Updated”字段，可推断数据涵盖了2017年至2018年期间的应用信息。
地理范围：数据主要反映全球安卓应用市场的情况，涵盖了不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于公开的应用商店抓取数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场、用户行为分析、应用推荐算法等领域的研究，例如应用类别分析、用户评分与评论分析、应用安装量与市场表现的关系研究等。
行业应用：可以为应用开发者、市场营销人员和应用商店提供数据支持，尤其在应用推广策略制定、竞品分析、市场趋势预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持应用商店的运营优化、应用推荐策略改进，以及开发者进行产品迭代和市场定位决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场动态。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局、用户偏好以及应用性能的影响因素，从而帮助用户优化应用策略、提升市场竞争力。
